DAOVA框架
DISCOVER→ASSESS→ORCHESTRATE→VALUE→ADVANCE
OPERATE支持 价值实现 和 持续进阶 阶段——衡量成果、改进表现，并指引下一步。
托管式AI运营
让AI保持可靠、有用、可问责。
我们监控日常运行，维护并改进你的方案，复查治理管控，并跟踪业务成果——一切都在约定的服务范围之内。
A
监控与支持
监控约定范围内的AI工作流，排查故障并协调问题解决——支持时段、升级路径和各方职责都清晰明确。
- 工作流监控
- 问题排查
- 事件升级
- 服务报告
B
维护与改进
让知识、提示词和工作流保持最新。变更上线前先测试，并根据用户反馈和表现数据持续改进方案。
- 知识更新
- 提示词与工作流优化
- 变更测试
- 采用支持
C
复查与治理
复查访问权限、AI使用情况、供应商变更和治理管控，发现缺口，并与你指定的负责人协调更新。
- 权限复查
- AI使用复查
- 供应商变更复查
- 治理更新
D
衡量与规划
对照约定目标，评估采用率、质量、成本和业务影响。有依据时，优先安排改进并界定后续部署范围。
- 采用率与质量指标
- 使用量与成本跟踪
- 业务影响评审
- 改进路线图
运营周期
为持续的AI运营建立清晰节奏。
监控与支持贯穿整个服务期。服务计划中包含的定期复盘，将指导改进、治理更新和下一步行动。
1
服务启动时
交接与基线
复核已部署的方案，确认责任人和访问权限，并建立表现基线。
2
持续进行
监控与支持
跟踪约定范围内的工作流，排查问题，并按服务计划升级处理。
3
定期
运营复盘
复盘使用量、质量、成本和事件，并与你的服务负责人商定优先事项。
4
按约定
维护与改进
更新知识、提示词和工作流。变更上线前先测试并获得批准。
5
阶段性
业务与治理复盘
评估业务成果，复查治理变化，并更新改进路线图。
6
有依据时
规划后续部署
当成果、就绪程度和业务优先级都支持时，再界定新场景或更大范围的推广。
持续改进闭环
每一轮都以运营数据和用户反馈为依据，指导下一次改进。所有变更都会对照约定的质量、风险和业务标准进行检查。
服务透明度与交付物
了解正在运行什么，看清正在改变什么。
清晰的报告、有记录的变更和共同制定的改进计划，让你的团队随时掌握情况、保持主导。交付物和复盘频率在你的服务计划中约定。
按约定的复盘周期
运营报告
了解表现与待处理问题
对我们所管理方案的使用量、质量、成本和事件做清晰汇总。看清哪些运作良好、哪些需要关注，以及下一步由谁负责。
- 01表现摘要
- 02使用量与成本
- 03事件摘要
- 04待办事项
变更发生时更新
变更与治理记录
让变更清晰可见、可追溯
记录所管理方案的变更，包括变更目的、测试和批准情况。治理复查会记录发现的问题、决定和后续责任人。
- 01变更日志
- 02测试与批准记录
- 03治理发现
- 04事项负责人
共同复盘
改进路线图
共同确定下一步
以运营数据、用户反馈和业务目标为依据的优先级计划。区分服务计划已涵盖的改进，与需要额外范围和批准的工作。
- 01改进优先级
- 02计划行动
- 03范围决定
- 04下次复盘
为什么选择DAOVA
权责清晰，务实改进。
01
权责清晰
我们与你的团队一起明确由谁监控、谁响应、谁批准变更、谁拥有决策权——让你在需要行动时清楚该找谁。
02
结合业务情境
我们结合你的工作流、用户和目标来评估表现——在可靠性、质量、成本和业务影响之间取得平衡。
03
治理落到日常
我们把治理要求带入日常运营，配套有记录的复查、变更审批和后续责任人。
04
跨服务的连贯性
我们在评估和部署阶段积累的知识、管控措施和文档基础上开展工作，让运营中的经验与未来的改进保持衔接。
DAOVA 服务旅程
相互衔接的服务，持续不断的支持。
- 01ENABLEAI赋能培训了解 →
- 02ASSESSAI就绪度与治理了解 →
- 03DEPLOYAI落地部署了解 →
- 你在这里04OPERATE托管式AI运营